[공지] 제41회 경영지도사(마케팅) 2차 시장조사론 총평 및 해설
모범답안은 아래 링크를 참고하시기 바랍니다.
2026년 제41회 경영지도사(마케팅) 2차 시험 시장조사론 모범 답안
총평
이번 시장조사론은 통계 계산의 비중이 컸던 시험입니다. 30점짜리 두 문제(문제 1, 문제 2)가 모두 계산형으로 출제돼 전체 60점이 계산에 걸려 있었습니다. 여기서 시간과 점수가 갈렸을 것으로 봅니다.
다만 새로운 통계 기법이 도입된 게 아니어서 난이도는 예년과 같았습니다. 문제 1은 이원분산분석의 F값 산출과 가설검증, 사후검증 해석으로 이어지는 전형적 흐름이었고, 문제 2는 회귀분석의 결정계수·평균제곱·t값을 표에서 역산하는 문제였습니다.
공식과 자유도만 정확히 인출하면 풀리는 구조여서, 계산에 익숙한 수험생이라면 오히려 배점을 크게 확보할 수 있었을 것입니다.
나머지 10점짜리 네 문제(문제 3~6)는 신뢰성, 피실험자 내 디자인, 패널조사, 투사법으로 모두 기출·교재에서 반복적으로 다뤄진 개념이었습니다. 기본에 충실했다면 40점 확보는 어렵지 않았습니다.
두 30점 문제를 세 개 이상의 세부 질문으로 잘게 쪼갠 최근 추세도 그대로 이어졌습니다. 배점이 분산되면 한 부분을 몰라도 다른 부분에서 점수를 확보할 수 있어 부담이 줄어듭니다.
결론적으로 계산 문제를 얼마나 정확하게 푸느냐가 당락을 좌우한 시험이었습니다. 개념 문제로 기본 점수를 깔고, 계산 문제에서 자유도와 검증통계량 공식을 얼마나 정확히 적용했느냐가 관건이었습니다. 계산만 정확히 수행했다면 무난하게 80점 이상의 고득점이 가능할 것으로 보입니다.
해설
외운만큼 바로 쓸 수 있는 개념 문제부터 계산 문제 순으로 정리했습니다. 실제 시험장에서도 확실한 문제부터 점수를 확보하는 편이 시간 관리에 유리하다는 게 저자의 의견입니다.
【문제 6】 투사법의 개념·적용 상황과 적용 기법 3가지 (10점)
가장 정형화된 문제입니다. 투사법은 2017년 출제됐고 교재에도 그대로 정리돼 있습니다. 저자라면 가장 먼저 풀었을 문제입니다. 핵심은 '조사 목적을 노출하지 않고 간접적으로 내면을 조사한다'는 개념을 잡는 것입니다.
적용 기법은 연상법·완성법·구성법·표현법을 '연완구표'로 암기해두면 세 가지를 빠르게 인출할 수 있습니다. 각 기법에 예시(단어연상법, 문장완성법, 그림반응법 등)를 하나씩 붙이면 6점 분량이 채워집니다.
【문제 4】 피실험자 내 디자인의 개념과 단점·방지법 (10점)
순수실험설계는 2015·2022·2023년 반복 출제된 단골 주제입니다. 피실험자 내 디자인은 그 하위 유형으로 교재에 명시돼 있습니다.
개념은 '동일 피실험자를 여러 조건에 반복 노출해 개인차를 통제하고 표본 수를 줄이는 반복측정 설계'로 서술하면 됩니다. 단점과 방지법은 한 쌍으로 외워두는 것이 좋습니다. 단점은 순서효과, 방지법은 균형화(Counterbalancing)입니다. 순서효과가 왜 생기는지(앞 처치가 뒤 처치에 영향)까지 한 문장 덧붙이면 6점을 안정적으로 확보할 수 있습니다.
【문제 5】 패널조사 (10점)
패널조사는 2018년 출제됐습니다. 개념·장단점은 교재에 상세히 정리돼 있어 대부분 무리 없이 작성하셨을 것입니다.
주의할 지점은 (2)번의 용어입니다. 교재는 패널 유형을 '순수패널'과 '혼합패널'로 표기하는데, 이번 시험은 '옴니버스패널'이라는 용어로 물었습니다.
둘은 같은 개념입니다. 구성원은 그대로 두되 수집하는 정보(주제)가 조사 시점에 따라 달라지는 패널을 가리킵니다. 용어만 낯설었을 뿐, 교재의 혼합패널 설명을 그대로 옮기면 정답입니다. 장단점은 '패널 탈락에 따른 대표성 하락'과 '응답 습관화'를 단점으로, '변화 양상 분석 가능'과 '장기적 경제성'을 장점으로 짝지으면 깔끔합니다.
【문제 3】 Cronbach의 알파와 신뢰성 향상 처리 (10점)
신뢰성은 2013·2021·2022년 출제된 빈출 주제입니다. (1)번 신뢰성 평가방법은 '재복반내(재검사법·복수양식법·반분법·내적일관성법)' 암기법으로 세 가지를 골라 쓰면 됩니다.
변별력은 (2)번에 있습니다. 표를 해석해 어떤 항목을 삭제할지 판단해야 합니다. 판단 기준은 두 가지입니다. 첫째, '수정된 항목-전체 상관계수'가 가장 낮은 항목을 찾습니다.
둘째, '항목이 삭제된 경우 Cronbach의 알파'가 전체 알파보다 높아지는지 확인합니다. 표에서 재료 신뢰성 항목이 상관계수 .360으로 가장 낮고, 삭제 시 알파가 .811로 전체 .788보다 높습니다. 따라서 재료 신뢰성 항목을 삭제하면 신뢰도가 올라간다는 결론과 그 수치 근거를 함께 제시하는 것이 핵심입니다.
【문제 1】 이원분산분석 (30점)
이원분산분석(팩토리얼 디자인)은 2017·2023년 출제됐습니다. 계산·가설·사후검증으로 이어지는 대형 문제였지만 흐름은 정형적이었습니다. 수월하게 풀 수 있는 문제입니다.
(1)번 F값은 '해당 평균제곱 ÷ 오차 평균제곱'으로 구합니다. 오차 평균제곱을 먼저 계산하는 것이 출발점입니다.
- 오차 평균제곱 = 4.444 ÷ 24 = 0.185
- (ㄱ) 성별 F = 1.121 ÷ 0.185 = 6.06
- (ㄴ) 광고전략 F = 18.710 ÷ 0.185 = 101.14
- (ㄷ) 상호작용 F = 0.106 ÷ 0.185 = 0.57
(3)번은 임계치와 유의확률 두 기준을 모두 제시하는 것이 조건이었습니다. 성별과 광고전략은 임계치보다 F가 크고 유의확률이 .05 미만이라 기각, 상호작용은 그 반대라 기각하지 못합니다. 여기서 한 걸음 더 나가야 합니다. 상호작용이 유의하지 않으므로 두 주효과를 독립적으로 해석할 수 있다는 점을 시사점에 적어주면 채점자가 이해도를 확인할 수 있습니다.
(4)번 사후검증은 'F검증은 차이의 존재만 알려줄 뿐 어느 집단 간 차이인지는 알려주지 않는다'는 이유를 먼저 밝힙니다. 표 2의 부분집합은 차이가 없는 집단끼리 묶은 것이므로, 정보형·유머형은 한 묶음(차이 없음)이고 감성형이 유의하게 높다는 해석으로 마무리하면 됩니다.
【문제 2】 더미변수 회귀분석 (30점)
회귀분석은 2015년 이후 거의 매년, 더미변수는 2020·2024년 출제된 핵심 주제입니다. 이번엔 표의 빈칸을 역산하는 형태로 나왔습니다. 자유도를 먼저 확정하면 나머지가 순차적으로 풀립니다.
- 자유도: 회귀 = 3, 잔차 = 30−3−1 = 26, 총계 = 29
- (ㄱ) R² = 4517.830 ÷ 7282.020 = 0.62
- (ㄴ) 회귀 평균제곱 = 4517.830 ÷ 3 = 1505.94
- (ㄷ) F = 1505.94 ÷ (2764.190 ÷ 26) = 1505.94 ÷ 106.315 = 14.17
- (ㄹ) 월광고비 t = 3.417 ÷ 0.628 = 5.44
검산 팁: 추정값의 표준오차 10.311을 제곱하면 106.32로 잔차 평균제곱과 일치합니다. 자유도를 잘못 잡지 않았는지 이 값으로 검산할 수 있습니다.
(4)번 추정 회귀식은 상가를 기준으로 대학가·주택가 더미를 붙여 세웁니다. 월광고비 50만원을 대입하면 상가 182.33만원, 대학가 225.53만원, 주택가 153.73만원입니다.
(5)번 더미 계수 해석이 마지막 관문입니다. 계수는 '기준집단(상가) 대비 상대효과'라는 점을 반드시 명시해야 합니다. 대학가 +43.196은 상가보다 그만큼 높다는 뜻, 주택가 −28.605는 상가보다 그만큼 낮다는 뜻입니다. 기준집단과 연결짓지 않고 계수만 나열하면 배점을 놓치기 쉬운 부분입니다.
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